스마트공장개론 6주차[5G, 클라우드, 데이터]

오늘은 5G 기술 이해 및 적용 사례를 서두 강의가 시작되었습니다. 5G는 10년 상용화되고 아주 빠르게 실시간으로  대용량 데이터와 모든 사물을 연결시키는 4차 산업 혁명 핵심 인프라입니다.

 

 

5G 적용 사례로는 초실감 비대면 교육을 위한 스마트 스쿨, 산업 현장의 안전사고 예방, 실감콘텐츠, 스마트 조선소, 제조 AR 분야등에 통신시설로 쓰이고 있습니다.

 

그리고 다음으로 클라우드 컴퓨팅 기술 이해에 대해서 배웠습니다. 클라우드 컴퓨팅 기술은 인터넷상의 서버를 통해 데이터 저장, 콘텐츠 사용 등 IT 관련 서비스를 사용하여 시간 및 장소의 제한 없이 필요한 만큼의 컴퓨팅 지원을 활용할 수 있는 방식의 기술입니다. 그리고 구름과 같이 무형의 존재하는 컴퓨팅 자원을 자신이 필요한 만큼 빌려 쓰고 이에 대한 사용 요금을 지급하는 방식의 컴퓨팅 서비스로 서로 다른 물리적 위치에 존재하는 컴퓨팅 자원을 가상화 기술로 통합해 네트워크를 통해 누구나 공유할 수 있는 품 형태로 제공합니다.

 

인공지능 시대의 핵심 인프라로서의 클라우드는 양질의 데이터를 대량으로 수집 저장 처리하고, 이를 활용한 우수한 AI 서비스의 공급을 위한 가치사슬에서 중요한 연결 고리입니다. 클라우드는 IT관리의 효율성 제고 및 비용절감 수단을 넘어, AI 시대에 가치를 장출하는 기본 인프라, 플랫폼, 서비스로 활용되는 중입니다.

 

클라우드 컴퓨팅 기술의 장점은 신속한 인프라 도입, 유연한 인프라 관리, 자본 지출 불필요, 기회비용 감소, 예상치 못한 트래픽 폭주 대응, 공간 제약 덜 받은, 합리적 요금제, 사업적 민첩성, 유지보수 문제 적음 등이 있습니다. 단점은 Cloud 서비스에 문제가 있으면 사용자도 영향 미침, 인터넷 연결 환경이 필수적, 해킹 등의 보안 문제에 취약, 개인정보 및 기밀정보 유출 우려 한 클라우드에 속한 사용자는 다른 클라우드로 전환이 어려움 등이 있습니다.

 

다음은 데이터에 대해서 배웠습니다. 데이터의 정의는 다양한 부가가치의 창출을 위하여 관찰, 실험, 조사, 수집 등으로 취득하거나 소프트웨어 등을 통하여 생선 된 것으로 광 또는 전자적 방식으로 처리될 수 있는 자료 또는 정보입니다. 데이터의 종류에는 정형데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터 등으로 나뉩니다. 비정형데이터는 아직 분석하는데 한계가 있습니다. 그리고 데이터의 중요도가 강조되면서 데이터 경제가 커지고 있습니다. 데이터의 유형으로는 개인정보, 공공, 산업, 공장운영, 설비운영, 에너지 환경 등의 데이터 등이 있습니다.