강의들을건대 1학년 2학기/산업통계의기초12 산업통계의기초 12주차 그동안 바쁘다는 핑계로 벌써 14주 차까지 진행된 지금 12주 차 블로그를 포스팅 중입니다. 쓰지 않을까 생각을 많이 해봤지만 개인적인 주차 체크 목적도 있기 때문에 질이 안 좋은 포스팅이라도 써야겠다. 2021. 11. 29. 산업통계의기초 11주차 오늘도 어김없이 하나도 모르겠다.. 그래서 무엇을 써야할지도 모르겠다.. 2021. 11. 9. 산업통계의기초 10주차(과제안함) 모평균 구간 추정, 카이제곱 분포 등을 배웠습니다. 10주 차 수업 솔직히 수업 진도 따라가기가 너무 벅찹니다.. 무슨 내용인지 이제 잘 모르겠습니다.. 어렵고 힘들지만 꾸역꾸역 수업은 듣고 있습니다. 하지만 내용 요약하기는 힘들 것 같습니다. 그래도 수업 주차별 리뷰를 하기 위해서 이런 식으로라도 내용을 채우겠습니다.. 2021. 11. 7. 산업통계의기초 9주차 오늘은 모집단과 통계적 추정, 관측된 데이터의 예, 유한 모집단과 무한 모집단, 랜덤 샘플링과 모평균, 데이터의 분포 상태를 파악, 표본 평균 등을 배웠습니다. 모집단과 통계적 추정 모집단(母集團, 영어: population or universe)이란 정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체집합을 말한다. 모집단은 우리가 무엇을 알려고 하느냐에 따라 다르게 정의되기 때문에 모집단을 명확하게 정의하는 것은 매우 중요하다. (위키피디아) 관측된 데이터의 예 -불확실한 현상이 제각각인 수로 나타나는 상태를 데이터라는 형태로 관측함 (->표본) -나비의 몸길이, 선거에서 유권자들이 투표한 자료, 동전을 36번 던지면 앞면이 나올 개수(0~36까지 다양), 며칠 동안의 가게의 하루 매출액 자료 등등 유한 모집단과 무.. 2021. 10. 26. 이전 1 2 3 다음