강의들을건대 1학년 2학기/산업통계의기초12 산업통계의기초 8주차 오늘은 산업통계의 기초 중간고사를 보았습니다. 시험 전 요약정리 자료를 교수님이 주셔서 그것 위주로 공부했습니다. 정말 그것만 봤더니 몇점이 나왔는지는 모르겠지만 문제는 다 풀었습니다. 아쉬운 점은 강의 열심히 듣고 꾸준히 공부했다면 진짜 중간고사 때 백점 맞았겠구나 싶었습니다. 정말 아쉽고 내년에는 정말 잘 공부해보아야겠습니다. 2021. 10. 19. 산업통계의기초 7주차 다음주에 중간고사 기간이다. 그래서 오늘은 문제풀이를 복습하였는데 어렵다.. 내년에 회사 퇴사하면 내가 부족한 수학과 영어를 깊게 팔 생각이다. 올해까지만 수학 망하자.. 화이팅! 2021. 10. 12. 산업통계의기초 6주차 안녕하세요 오늘은 '가설검정, 구간 추정'을 주제로 다루어보았습니다. 통계적 추정, 더욱 정확한 모집단을 추정, 95% 예언 적중 구간으로 가설의 타당성 판단, 검정이란?, 등의 내용을 배웠습니다. 9. 가설검정 ● ‘통계적 추정’이란? - 엄청나게 많은 데이터 세트 중에서 겨우 몇 개의 데이터를 관측 - 관측한 몇 개의 데이터로부터 그 뒷면에 펼쳐져 있는 엄청나게 많은 모든 데이터에 대해서 무엇을 관측할 수 있을까? - ‘부분으로 전체를 관측하는 것’ - 관측한 데이터 뒷면에 펼쳐져 있는 모든 데이터를 통계학에서는‘모집단’이라고 함 - 통계적 추정은 ‘관측된 데이터로 모집단을 추리’ 하는 것 ● 전형적인 예: ‘선거의 출구조사’ - 모집단: ‘투표를 한 모든 사람들의 투표 결과’ - 관측된 데이터: ‘.. 2021. 10. 6. 산업통계의기초 5주차 오늘은 정규분포에대해서 배웠습니다. 정규분포는 데이터 분포에 있어서 가장 대표적인 것입니다. 예시로 키, 달리기, 기록 등이 있습니다. 그리고 표준정규분포, 정규분포 등이 있습니다. 저도 잘 이해는 안되지만 이해 되는 내용을 적어 봅니다. 정규분포(Normal distribution, Gaussian distribution) 정규분포는 데이터 분포에 있어서 가장 대표적인 것입니다. ➢ 자연계나 인간사회에서 관측되는 데이터에 이 분포가 자주 보임 ➢ 다양한 요소가 얽혀 있는 현상에서 보이는 경향 • 키, 달리기 기록 등 ➢ 후천적인 요인이 강한 데이터는 정규분포를 이루기 힘듦 • 성적, 소득 등 ❖ 주변에서 가장 많이 보이는 데이터 분포 ➢ 여대생의 키 데이터 ➢ 주식의 월별수익률 ➢ 두루마기 휴지의 실제.. 2021. 9. 28. 이전 1 2 3 다음